SVM的两个参数 C 和 gamma

时间 2020-07-26

标签 svm 两个参数 gamma 栏目 C&C++ 繁體版

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SVM模型有两个很是重要的参数C与gamma。其中 C是惩罚系数，即对偏差的宽容度。c越高，说明越不能容忍出现偏差,容易过拟合。C越小，容易欠拟合。C过大或太小，泛化能力变差html gamma是选择RBF函数做为kernel后，该函数自带的一个参数。隐含地决定了数据映射到新的特征空间后的分布，gamma越大，支持向量越少，gamma值越小，支持向量越多

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1. SVM的两个参数 C 和 gamma
2. SVM的两个参数 C 和 gamma的解析
3. 机器学习——图解SVM中gamma和c参数的作用
4. SVM-对偶问题、核技巧、RBF、参数gamma和C
5. SVM参数
6. SVM 的核函数选择和调参
7. SVM参数设置
8. SVM核函数RBF的参数
9. SVM算法的参数
10. opencv——SVM参数详解
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