SVM算法的参数

1. c ： float参数，默认值为1.0 错误项的惩罚系数。 c越大，即对分错样本的惩罚程度越大，因此在训练样本中准确率越高，但是泛化能力降低，也就是对测试数据的分类准确率降低。 相反，减小c的话，允许训练样本中有一些误分类错误样本，泛化能力强。 对于训练样本带有噪声的情况，一般采用减小c的方法，把训练样本集中错误分类的样本作为噪声2. 2. kernel ： str参数，默认为‘rbf’ 算

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