SVM算法简介

SVM(Support Vector Machine)中文名为支持向量机，是常见的一种判别方法。 作用：在机器学习领域，是一个有监督的学习模型，通常用来进行模式识别、分类以及回归分析。 相关概念 分类器：分类器就是给定一个样本的数据，判定这个样本属于哪个类别的算法。例如在股票涨跌预测中，我们认为前一天的交易量和收盘价对于第二天的涨跌是有影响的，那么分类器就是通过样本的交易量和收盘价预测第二天的涨跌

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