SVM算法简单应用

第一部分：线性可分 通俗解释：可以用一条直线将两类分隔开来 一个简单的例子，直角坐标系中有三个点，A，B点为0类，C点为1类： from sklearn import svm # 三个点 x = [[1, 1], [2, 0], [2, 3]] # 三个点所属类 y = [0, 0, 1] clf = svm.SVC(kernel='linear') clf.fit(x, y) # 所有信息

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