SVM简要介绍

转自：https://blog.csdn.net/liugan528/article/details/79448379算法 SVM 1. 基本概念 支持向量机（Support Vector Machine, SVM）的基本模型是在特征空间上找到最佳的分离超平面使得训练集上正负样本间隔最大。SVM是用来解决二分类问题的有监督学习算法（实际上还有多分类，此文没涉及），在引入了核方法以后SVM也能够用来

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