SVM算法原理

SVM算法原理 简介 支持向量机（support vector machines）是一个二分类的分类模型（或者叫做分类器）。如图： 它分类的思想是，给定给一个包含正例和反例的样本集合，svm的目的是寻找一个超平面来对样本根据正例和反例进行分割。 各种资料对它评价甚高，说“  它在解决小样本、非线性及高维模式识别中表现出许多特有的优势，并能够推广应用到函数拟合等其他机器学习问题中” SVM之线性分类

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