如何理解SVM算法

如何理解SVM算法 1. SVM算法概述 SVM算法（support vector machine，支持向量机），是一种二分类算法，可以分为线性SVM算法和非线性SVM算法，线性SVM指的是通过高维空间的超平面做分类，非线性SVM指通过高维空间中的曲面做分类。关于线性SVM又可以分为线性可分SVM算法和线性不可分SVM算法，对于线性可分的样本，采用的分割方法为间隔最大化，对于线性不可分的样本，如果

>>阅读原文<<