如何理解SVM的损失函数

在机器学习SVM支持向量机中,有损失函数,那损失函数是如何求解的呢? 目录 一.SVM优化 二.损失函数 1.定义 2.取值 理解 一.SVM优化 SVM的原始优化目标和约束条件： 线性支持向量机学习除了原始最优化问题，还有另外一种解释，就是最优化以下目标函数： 二.损失函数 1.定义 目标函数的第一项是经验损失或经验风险，函数 称为合页损失函数（hinge loss function） 2.取值

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