SVM算法的总结--从原理理解SVM算法

SVM算法总结 本文是看了几个博客后，写的总结笔记。 SVM由线性分类开始 给定一个训练样本集 D = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x n , y m ) } , y ∈ { − 1 , 1 } D=\{(x_1,y_1),(x_2,y_2),...,(x_n,y_m)\}, y \in \{-1,1\} D={(x1​,y1​),(x2

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