支持向量机（SVM）算法原理

1 背景 最早是由 Vladimir N. Vapnik 和 Alexey Ya. Chervonenkis 在1963年提出  目前的版本(soft margin)是由Corinna Cortes 和 Vapnik在1993年提出，并在1995年发表  深度学习（2012）出现之前，SVM被认为机器学习中近十几年来最成功，表现最好的算法 2 机器学习的一般框架 训练集 => 提取特征向量 =>

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