支持向量机SVM原理篇

1.关键概念及学习目标 线性&非线性分类问题&核技巧 非线性分类问题是指经过利用非线性模型才能很好地进行分类的问题。如上图左侧，咱们没法用直线（线性模型）将正负例正确分开，但能够用一条椭圆曲线（非线性模型）将他们正确分开。此时，咱们能够进行一个非线性变换。 核技巧应用到支持向量机，其基本想法就是经过一个非线性变换将输入空间（欧氏空间或离散集合）对应于一个特征空间（希尔伯特空间），使得原有的超曲面模

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