支持向量机SVM理解篇

  Posted by 子颢 on August 14,2018 #算法原理 支持向量机（Support Vector Machine，SVM）是机器学习中的最经典也是最重要的分类方法之一。 样本空间中任一点x到超平面的距离为： 现在我们希望求解上式来得到最大间隔超平面所对应的模型：f(x) = w * x + b 下面还是通过一个具体例子感受一下线性可分支持向量机的训练过程。 核函数（kerne

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