支持向量机SVM基础理解

定义 支持向量机是一种二分类模型。它的基本模型是定义在特征空间上的间隔最大的线性分类器；支持向量机还包括核技巧，使它成为实质上的非线性分类器。 支持向量机学习策略是间隔最大化，形式化为一个求解凸二次规划的问题。 间隔与支持向量 先来看看下面这一组数据的分布，这是一组两种标签的数据，两种标签分别由圆和方块代表。支持向量机的分类方法，是在这组分布中找出一个超平面作为决策边界，将不同类别分开，但能将样本

>>阅读原文<<