Svm算法原理及实现

      Svm（support Vector Mac）又称为支持向量机，是一种二分类的模型。固然若是进行修改以后也是能够用于多类别问题的分类。支持向量机能够分为线性核非线性两大类。其主要思想为找到空间中的一个更够将全部数据样本划开的超平面，而且使得本本集中全部数据到这个超平面的距离最短。python 1、基于最大间隔分隔数据 1.1支持向量与超平面     在了解svm算法以前，咱们首先须要了

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