SVM原理以及Tensorflow 实现SVM分类(附代码)

1.1. SVM介绍 1.2. 工做原理 1.2.1. 几何间隔和函数间隔 1.2.2. 最大化间隔 1.3. 软间隔 1.4. SMO算法 1.5. 核函数 1.6. 实例 1.1. SVM介绍 SVM（Support Vector Machines）——支持向量机是在全部知名的数据挖掘算法中最健壮，最准确的方法之一，它属于二分类算法，能够支持线性和非线性的分类。发展到今天，SVM已经能够支持多

>>阅读原文<<