SVM的matlab代码及SVM的多分类的做法

SVM是经常使用的一种有监督的学习模型（即给你一些输入特征，告诉你这些特征的样本是属于A类，再给你一些输入特征，告诉你这些特征的样本是属于B类，如今再来一些数据，来判断它们是属于哪一类）。学习 它与Kmeans的区别在于kmenas是无监督的学习模型，即kmeans不须要提早知道（训练），只要你把特征给我，我根据特征分就完事了.测试 它与Knn的区别在于knn来一个就算一次(和集合内的其他点进行比

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