SVM的分类

将自己学习的SVM不同分类的流程总结一下 SVM的分类 线性可分支持向量机 硬间隔最大化 线性支持向量机 软间隔最大化 非线性支持向量机 升维（核函数） 线性可分svm总结 原始目标： 求得一组 w和b 使得分隔margin最大 转换目标： 通过拉格朗日函数构造目标函数，问题由求得 n个w 和 1个b转换为求得 m个α 利用smo 算法求得 m个α* 利用求得的m个α求得 w和 b* 线性svm总

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