CNN+SVM实现多分类

1. 本文目的 使用SVM代替CNN网络的全链接层，即CNN提取特征后利用SVM进行分类。（注：仍使用完整CNN网络进行训练获取卷积层参数，SVM参数单独训练得到，后续会对此进行详细说明。）python 2. 实验流程： 对样本数据进行处理 创建完整的卷积神经网络（CNN） 利用训练数据进行训练，获取卷积层权重参数 将卷积层输出转换为SVM输入特征向量 利用上一步特征向量对SVM进行训练 利用测试

>>阅读原文<<