pytorch实现CIFAR-10多分类

时间 2020-07-26

标签 pytorch 实现 cifar 分类繁體版

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数据集说明 CIFAR-10数据集由10个类的 60000 个 32x32 彩色图像组成，每一个类有6000个图像。有50000个训练图像和10000个测试图像。数据集划分为5个训练批次和1个测试批次，每一个批次有10000个图像，测试批次包含来自每一个类别的刚好1000个随机选择的图像。训练批次以随机顺序包含剩余图像，但因为一些训练批次可能来源一个类别的图像比另外一个多，所以整体来看，5个训练集

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