PyTorch实现图像分类-CIFAR10数据集
CIFARr-10 是由 Hinton 的学生 Alex Krizhevsky、Ilya Sutskever 收集的一个用于普适物体识别的计算机视觉数据集，它包含 60000 张 32 X 32 的 RGB 彩色图片，总共 10 个分类。其中，包括 50000 张用于训练集，10000 张用于测试集。 它包括十种物体类别:‘飞机’,‘汽车’,‘鸟’,‘猫’,‘鹿’,‘狗’,‘青蛙’,‘马’,‘船’
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