基于深度学习的CIFAR10图像分类实现

  基于深度学习的CIFAR10图像分类 摘要：近年来，随着深度学习的迅速发展和崛起，尤其在图像分类方向取得了巨大的成就。本文实验基于Windows10系统，仿真软件用的是Anaconda下基于python编程的JupyterNotebook编辑器。通过利用Google的深度学习框架Tensorflow，搭建新的卷积网络结构，提出了基于卷积神经网络的CIFAR10图像分类识别算法，主要参照经典的卷

>>阅读原文<<