基于深度学习的细粒度图像分类综述

SIGAI特约做者算法 卢宪凯数组 上海交通大学在读博士网络   1.简介函数 细粒度图像分类 (Fine-grained image categorization), 又被称做子类别图像分类 (Sub-category recognition)，是近年来计算机视觉、 模式识别等领域一个很是热门的研究课题。 其目的是对属于同一基础类别的图像（汽车、狗、花、鸟等）进行更加细致的子类划分, 但因为子类

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