细粒度图像分类（FGVC）---综述

1、概述 什么是细粒度图像分类 细粒度图像分类问题是对大类下的子类进行识别。细粒度图像分析任务相对通用图像（General/Generic Images）任务的区别和难点在于其图像所属类别的粒度更为精细。 以图1为例，通用图像分类其任务诉求是将“袋鼠”和“狗”这两个物体大类（蓝色框和红色框中物体）分开，可见不管从样貌、形态等方面，两者仍是很容易被区分的；而细粒度图像的分类任务则要求对“狗”该类类别

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