深度学习，制作类似cifar10图像数据集

  在学习卷积神经网络的时候，遇到了cifar10图像数据集，用着挺好，但不想局限于固定的几种图像的识别，所以就有了自己制作数据集来识别的想法。   一、cifar10数据集。 据原网站介绍，数据集为二进制。将cifar10解压后，得到data_batch_1等数据集，打开看一下： import pickle f = open('./data_batch_1','rb') #以二进制读模式打开 d

>>阅读原文<<