基于深度学习的服装图像分类与检索

摘要      面对海量的服装图像数据，如果使用人工进行服装图像的语义属性标注以用于分类和检索，则需要花费大量的人力和时间，而且语义属性并不能完全表达服装图像中的丰富信息，造成检索效果不佳。     针对服装图像对多个属性同时进行分类和识别的要求，构建了基于多任务学习的卷积神经网络结构。为了克服背景、光照、变形等因素的影响，采用了结合度量学习的卷积神经网络结构，具体包括Siamese和Triple

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