Pytorch实现CIFAR-10分类

Pytorch实现CIFAR-10分类的5个步骤 1. 准备数据：下载CIFAR-10并归一化 torch.utils.data.DataLoader() 类 显示部分图像 2. 定义CNN `super() `构造函数 3. 定义损失函数 4. 在training set上训练CNN `enumerate()` 函数 `iter()`与`enumerate()` 5. 在test set上测试C

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