Logistic Regression（逻辑回归）模型实现二分类和多分类

1、逻辑回归 2、断定边界 当将训练集的样本以其各个特征为坐标轴在图中进行绘制时，一般能够找到某一个 断定边界 去将样本点进行分类。例如：python 线性断定边界：git 非线性断定边界：算法 3、二分类和sigmoid函数 sigmoid函数图像以下：app 4、损失函数 1. 定义 2. 极大似然估计 上面是一种求损失函数的方式，咱们也能够换一种方式来求损失函数，即极大似然估计。用极大似然估

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