多分类逻辑回归（Multinomial Logistic Regression）

 前言 分类从结果的数量上能够简单的划分为：git 二分类（Binary Classification） 多分类（Multinomial  Classification）。 其中二分类是最多见且使用最多的分类场景，解决二分类的算法有不少，好比：算法 基本的KNN、贝叶斯、SVM Online Ranking中用来作二分类的包括FM、FFM、GBDT、LR、XGBoost等 多分类中好比：微信 改进

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