SVM:软间隔SVM（原理）

目录 示意图1 示意图2 二分类问题描述 1. 硬间隔SVM 2. 软间隔SVM （1）Hinge Loss （2）松弛向量 （3）最终优化形式 3. 求解同硬间隔SVM：对偶+KKT 示意图1 ξ i > 1 时 ， y i 和 ω T x i + b 异 号 ， 即 y t r u e ≠ y p r e d ⇒ 错 分 类 \xi_i>1时，y_i和\omega^Tx_i+b异号，即y_{t

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