软间隔最大化SVM
软间隔最大化SVM 假设有训练集： T = { ( x 1 , y 1 ) , ( x 2 , y 2 ) , . . . , ( x m , y m ) } T=\{(x_1, y_1),(x_2, y_2),...,(x_m, y_m)\} T={(x1,y1),(x2,y2),...,(xm,ym)} 其中 y i ∈ { − 1 , + 1 } y_i \in \{-1, +1
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