SVM参数

SVM在sklearn库中主要三个参数 函数 - kernel(核函数linear、RBF) 大数据 - C( C是惩罚系数,即对偏差的宽容度。c越高,说明越不能容忍出现偏差,容易过拟合。C越小,容易欠拟合。C过大或太小,泛化能力变差) 数据 - gamma( gamma是选择RBF函数做为kernel后,该函数自带的一个参数。隐含地决定了数据映射到新的特征空间后的分布,gamma越大,支持向量越
相关文章
相关标签/搜索