SVM-对偶问题、核技巧、RBF、参数gamma和C
最近重新看SVM的一点心得。第一部分是SVM的基础，了解的同学可以跳过直接看第二部分。感谢泽明和仲伟的帮助。欢迎质疑和讨论。 一、SVM背景知识 二、我的补充和参数理解 参考文献 1. 周志华. 机器学习. 清华大学出版社，2016. 2. Boyd S P, Vandenberghe L. Convex Optimization. Cambridge University Press, 2004
相关文章
- 1. SVM对偶问题
- 2. SVM的两个参数 C 和 gamma
- 3. RBF核函数中的gamma
- 4. SVM核函数RBF的参数
- 5. SVM的两个参数 C 和 gamma的解析
- 6. 机器学习——图解SVM中gamma和c参数的作用
- 7. SVM 对偶问题学习笔记
- 8. 凸优化--对偶问题 for SVM
- 9. 学习SVM（三）理解SVM中的对偶问题
- 10. 机器学习：SVM（核函数、高斯核函数RBF）
- 更多相关文章...
- • Markdown 高级技巧 - Markdown 教程
- • C# 参数数组 - C#教程
- • PHP Ajax 跨域问题最佳解决方案
- • TiDB 在摩拜单车在线数据业务的应用和实践
相关标签/搜索
每日一句
-
每一个你不满意的现在，都有一个你没有努力的曾经。
最新文章
- 1. No provider available from registry 127.0.0.1:2181 for service com.ddbuy.ser 解决方法
- 2. Qt5.7以上调用虚拟键盘(支持中文)，以及源码修改(可拖动，水平缩放)
- 3. 软件测试面试- 购物车功能测试用例设计
- 4. ElasticSearch（概念篇）：你知道的, 为了搜索…
- 5. redux理解
- 6. gitee创建第一个项目
- 7. 支持向量机之硬间隔（一步步推导，通俗易懂）
- 8. Mysql 异步复制延迟的原因及解决方案
- 9. 如何在运行SEPM配置向导时将不可认的复杂数据库密码改为简单密码
- 10. windows系统下tftp服务器使用
欢迎关注本站公众号,获取更多信息
相关文章