（4）阿里PAI_基于用户画像的物品推荐

通过PAI中的流程，学习到本实例中的流程。数据预处理——特征扩充——数据切分——类型转换——归一化——缺失值填充——模型训练——预测（可视化）   通过不同特征之间的组合产生新的特征     用户购买就是一个二分类，即：买、不买。           上面的error是一个梯度——生成值与目标的差值。这个差值其实就是下图中的代价函数 J() 吴恩达中介绍的梯度下降算法模型（如下图）       下

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