基于用户的推荐算法和基于商品的推荐算法

基于用户的协同过滤     如图1所示，在推荐系统中，用m×n的打分矩阵表示用户对物品的喜爱状况，通常用打分来表示用户对商品的喜爱程度，分数越高表示该用户对这个商品越感兴趣，而数值为空表示不了解或是没有买过这个商品。算法   图1 用于个性化推荐系统的打分矩阵数据库     如图2所示，基于用户的协同过滤推荐算法是指找到与待推荐商品的用户u兴趣爱好最为类似的K个用户，根据他们的兴趣爱好将他们喜欢的

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