基于用户的推荐算法

本篇介绍基于用户的协同过滤推荐算法（UserCF） 一 算法思想 给用户推荐和他兴趣相似的其他用户喜欢的物品。 二 实例 1、用户行为与权重 1 点击——1.0分 2 搜索——3.0分 3 收藏——5.0分 4 付款——10.0分 2、现有如下用户、商品、行为、权重 3、用户行为列表 4、算法步骤 4.1 根据用户行为列表计算物品、用户的评分矩阵 4.2 根据评分矩阵计算用户与用户的相似度矩阵 用

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