推荐算法： 基于用户的协同过滤算法

参考《推荐系统实践》项亮 概念： 协同过滤算法 在一个在线个性化推荐系统中,当一个用户 A 需要个性化推荐 时,可以先找到和他有相似兴趣的其他用户,然后把那些用户喜欢的、而用户 A 没有听说过的物品推荐给 A 概念：协同过滤算法 基于用户的协同过滤算法主要包括两个步骤。 (1) 找到和目标用户兴趣相似的用户集合。 (2) 找到这个集合中的用户喜欢的,且目标用户没有听说过的物品推荐给目标用户。 如何

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