推荐算法：基于物品的协同过滤算法

参考《推荐系统实践》项亮 概念： 基于物品的协同过滤算法，优化算法 对比：用户协同过滤的优缺点 python编码实现 1，算法定义 基于用户的协同过滤算法 基于商品的协同过滤算法 适用场景 时效性较强,用户个性化兴趣不太明显的领域 长尾物品丰富,用户个性化需求强烈的领域 用户较少的场合：新闻推荐 物品数远小于用户数的场合：图书、电子商务和电影网站 注重点 兴趣相似的小群体的热点 维系用户的历史兴趣

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