推荐算法--基于物品协同过滤算法实现（python: Item-CF）

1. 背景 本次测试基于MovieLens数据集实现的基于物品的协同过滤，目前只是在小样本上实现，主要问题是计算太耗内存，后期代码继续优化与完善。 数据集说明：movies.dat中数据是用户对电影的评分。数据格式：UserID::MovieID::Rating::Timestamp。css 2. 代码 import pandas as pd import numpy as np import m

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