推荐算法--基于物品的协同过滤算法

ItemCF：ItemCollaborationFilter，基于物品的协同过滤   算法核心思想：给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品。 比如，用户A之前买过《数据挖掘导论》，该算法会根据此行为给你推荐《机器学习》，但是ItemCF算法并不利用物品的内容属性计算物品之间的相似度，它主要通过分析用户的行为记录计算物品之间的相似度。 ==>该算法认为，物品A和物品B具有很大的相似度是因为喜欢

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