大数据推荐算法之基于物品协同过滤推荐实例

ItemCF:ItemCollaborationFilter,基于物品的协同过滤算法核心思想:给用户推荐那些和他们之前喜欢的物品相似的物品。 Iterm-based的基本思想是预先根据所有用户的历史偏好数据计算物品之间的相似性，然后把与用户喜欢的物品相类似的物品推荐给用户。还是以之前的例子为例，可以知道物品a和c非常相似，因为喜欢a的用户同时也喜欢c，而用户A喜欢a，所以把c推荐给用户A。   基

>>阅读原文<<