推荐算法之协同过滤

推荐算法在个性化领域有着广泛的应用，粗略统计，所涉及到的学科包括人工智能、机器学习、认知科学、信息抽取、数据挖掘、预测理论、近似理论，甚至是管理科学、市场营销和心理学。所使用的算法除了传统的协同过滤，还包括图模型（Graph Model）、矩阵分解（Matrix Factorization）、奇异值分解（SVD，SingularValue Decomposition）、链接分析（Link Anal

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