sparkmllib协同过滤推荐算法

协同过滤推荐算法，是最经典、最经常使用的推荐算法。经过分析用户兴趣，在用户群中找到指定用户的类似用户，综合这些类似用户对某一信息的评价，造成系统关于该指定用户对此信息的喜爱程度预测。 要实现协同过滤，须要如下几个步骤：python 1）收集用户偏好； 2）找到类似的用户或物品； 3）计算推荐。 用户评分 从用户的行为和偏好中发现规律，并基于此进行推荐，因此收集用户的偏好信息成为系统推荐效果最基础的

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