协同过滤推荐算法概述

随着电商企业的发展，为了更好的了解用户喜爱以便于将更加适合的商品推荐给用户，不只能获得用户好的评价，并且也有利于自身企业的利益，所以，随之诞生了不少推荐系统，最为经常使用的推荐算法就是协同过滤算法。web 转载请标明原文连接原文地址算法 推荐算法的基础就是基于两个对象之间的相关性，经常使用的计算方法有欧几里得类似性，这是一种使用较多的类似性计算方法。除此以外还有曼哈顿类似性和余弦类似性的计算方法。

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