协同过滤推荐算法概述

随着电商企业的发展，为了更好的了解用户喜好以便于将更加适合的商品推荐给用户，不仅能得到用户好的评价，而且也有利于自身企业的利益，因此，随之诞生了很多推荐系统，最为常用的推荐算法就是协同过滤算法。 转载请标明原文链接原文地址 推荐算法的基础就是基于两个对象之间的相关性，常用的计算方法有欧几里得相似性，这是一种使用较多的相似性计算方法。除此之外还有曼哈顿相似性和余弦相似性的计算方法。 协同过滤算法又称

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