物品推荐（基于物品的协同过滤算法）

  用户对物品的评分矩阵 × 物品相似矩阵 = 推荐列表 构建物品相似度矩阵的时候可以通过计算两个物品的余弦相似度得出，于是需要构建每个物品在所有用户中的评分矩阵   本例中，不采用余弦相似度的方式计算物品与物品相似度 在MapReduce作业中，输入数据的格式是：用户，物品，评分 第一步、构建用于评分矩阵，表示如下： 第二步、构建物品相似度矩阵。这里采用的方法是：如果两个物品同时出现在某个用户的

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