基于内容和用户画像的个性化推荐

目前比较流行的个性化推荐算法有以下几种： 基于内容的推荐：根据内容本身的属性(特征向量)所作的推荐。 基于关联规则的推荐：“啤酒与尿布”的方式，是一种动态的推荐，能够实时对用户的行为作出推荐。是基于物品之间的特征关联性所做的推荐，在某种情况下会退化为物品协同过滤推荐。 协同过滤推荐：与基于关联规则的推荐相比是一种静态方式的推荐，是根据用户已有的历史行为作分析的基础上做的推荐。可分为物品协同过滤、用

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