【原】Context Encoding for Semantic Segmentation

这篇文章提出一种与类别预测相关的网络结构，使得在一定程度上降低了分割任务的难度，同时提高了小物体的分割精度。 提出上下文语义编码模块与类别预测模块，在某种程度上解决或减轻了分割问题中类间样本不均衡的问题，而这类问题在以像素为度量的损失函数中是非常常见的。 在本文中，我们通过引入上下文编码模块来探索全局上下文信息在语义分割中的影响，上下文编码模块捕获场景的语义上下文并选择性地突出显示与类相关的特征图

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