Context Encoding for Semantic Segmentation
1、Introduction 作者提出是不是捕捉语义信息等价于扩大感受野？ 传统的encoder(BoW,VLAD)可以编码全局特征统计十分方便 一个encoding层将字典学习和残差编码都融合到一个网络里面，作者通过扩展encoding层来捕获全局的特征统计 2、contribution 第一是设计SEloss，不想pixelwise的损失，SEloss损失对于大目标和小目标施以相同的权重，网络
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