《18.Context Encoding for Semantic Segmentation》
语义分割–(EncNet)Context Encoding for Semantic Segmentation 动机 扩张卷积存在的问题 先进的语义分割系统通常是基于FCN架构，采用的深度卷积神经网络受益于从不同图片中学习到的丰富的对象类别信息和场景语义。 CNN通过堆叠带非线性激活和下采样的卷积层能够捕获带全局接受野的信息表示，为了克服下采样带来的空间分辨率损失，最近的工作使用扩张卷积策略从预训
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