CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation

CCNet: Criss-Cross Attention for Semantic Segmentation 简述： 目前，语义分割的主流方法多为以FCN为基础的网络，它们天生局限于局部接受域和短期上下文信息。由于语境信息的不足，这些限制对基于模糊语言的方法产生了很大的负面影响。随后的带有金字塔池模块的PSPNet来捕获上下文信息同样没有达到预期的效果。本文提出CCNet，利用当前的两个交叉关注模

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